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    Titel :

    Damage Detection of Rail Fastening System Through Deep Learning and Vehicle-Track Coupled Dynamics


    Beteiligte:
    Yuan, Zhandong (Autor:in) / Zhu, Shengyang (Autor:in) / Zhai, Wanming (Autor:in)

    Kongress:

    Symposium on Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks ; 26. ; 2019 ; Göteborg



    Erscheinungsdatum :

    2020


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    50.32 Dynamik, Schwingungslehre / 55.30 Schienenfahrzeugtechnik, Eisenbahntechnik



    Damage Detection of Rail Fastening System Through Deep Learning and Vehicle-Track Coupled Dynamics

    Yuan, Zhandong / Zhu, Shengyang / Zhai, Wanming | Springer Verlag | 2020


    Dynamic performance evaluation of rail fastening system based on a refined vehicle-track coupled dynamics model

    Yuan, Xuancheng / Zhu, Shengyang / Zhai, Wanming | Taylor & Francis Verlag | 2022


    Rail-fastening system

    WEIBEL ANDRÉ | Europäisches Patentamt | 2023

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    DEVICE FOR FASTENING THE TRACK SENSOR TO THE RAIL

    SHARIPOV RENAT MAZGAROVICH | Europäisches Patentamt | 2022

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    Fastening system for fastening fittings to a rail in a vehicle

    BENTHIEN HERMANN / BASSEN RIEKE / HORN ALEXANDER et al. | Europäisches Patentamt | 2021

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