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    Titel :

    Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects


    Beteiligte:
    Kuutti, Sampo (Autor:in) / Fallah, Saber (Autor:in) / Bowden, Richard (Autor:in) / Barber, Phil (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2019


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (208 Seiten)


    Anmerkungen:

    Campusweiter Zugriff (Universität Hannover). - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.
    Includes bibliographical references and index



    Medientyp :

    Buch


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Deep learning for autonomous vehicle control : algorithms, state-of-the-art, and future prospects

    Kuutti, Sampo / Fallah, Saber / Bowden, Richard et al. | TIBKAT | 2019


    Control Algorithms for an Autonomous Vehicle

    Petrov, P. / IEEE | British Library Conference Proceedings | 1993


    Autonomous vehicle control method and system based on deep learning

    XIAO YULIAN | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    A Survey of Deep Learning Applications to Autonomous Vehicle Control

    Kuutti, Sampo / Bowden, Richard / Jin, Yaochu et al. | IEEE | 2021


    Evaluation of Deep Reinforcement Learning Algorithms for Autonomous Driving

    Stang, Marco / Grimm, Daniel / Gaiser, Moritz et al. | IEEE | 2020