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    Titel :

    Fault Diagnosis of Railway Turnout Based on Random Forests


    Beteiligte:
    Zhang, Huiyue (Autor:in) / Wang, Zhipeng (Autor:in) / Wang, Ning (Autor:in) / Long, Jing (Autor:in) / Tao, Tao (Autor:in)

    Kongress:

    4th International Conference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation (EITRT) ; 2019 ; Qingdao, China



    Erscheinungsdatum :

    2020-01-01


    Format / Umfang :

    12 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Fault Diagnosis of Railway Turnout Based on Random Forests

    Zhang, Huiyue / Wang, Zhipeng / Wang, Ning et al. | TIBKAT | 2020


    Fault Diagnosis of Railway Turnout Based on Random Forests

    Zhang, Huiyue / Wang, Zhipeng / Wang, Ning et al. | Springer Verlag | 2020


    Fault Diagnosis of Railway Turnout Based on Fuzzy Cognitive Map

    Liang, Yao / Dai, Shenghua / Zheng, Ziyuan | IEEE | 2019


    Railway turnout fault diagnosis method and system based on machine learning

    CHENG MENGMENG | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    An Adaptive Fault Diagnosis Model for Railway Single and Double Action Turnout

    Ji, Wenjiang / Zuo, Yuan / Fei, Rong et al. | IEEE | 2023